Региональные особенности частоты ДТП на трассах республиканского значения Казахстана с учетом показателей смертности и числа пострадавших за 2021 год
DOI:
https://doi.org/10.52889/1684-9280-2022-1-61-20-26Ключевые слова:
дорожно-транспортные происшествия, смертность, плотность населения, трассовый медико-спасательный пунктАннотация
Цель исследования. изучить частоту дорожно-транспортных происшествий на автомобильных трассах республиканского значения за 2021 год с учетом показателей смертности и числа пострадавших по регионам Казахстана.
Методы. В работе проанализированы показатели частоты ДТП, смертности от них и количество пострадавших с учетом плотности населения. Также оценена работа трассовых медико-спасательный пунктов страны, а именно количество выездов и количество госпитализаций.
Результаты. Количество ДТП в соотношении с плотностью населения за изучаемый период превалирует в городе Алматы и Алматинской области - 33%, Жамбылской области - 11%, в городе Нур-Султан и Акмолинской области - 11%, в городе Шымкент и Туркестанская область - 7%. Удельный вес случаев ДТП в разрезе регионов Казахстана оставил: южный регион -54%, северный регион – 22%, западный регион – 12%, восточный регион – 6%, центральный Казахстан – 5% Большее количество пострадавших на 1 выезд трассовых медико-спасательный пунктов отмечается в городе Алматы и Алматинской области (1211), г. Шымкент и Туркестанской области (408), а также в Жамбылской (412) и Карагандинской (403) областях. Наибольшие показатели смертности в результате ДТП наблюдается в южном регионе Казахстана: г. Алматы и Алматинской области (31,98 на 100 тыс.населения), в городе Шымкент и Туркестанской области (16,46 на 100 тыс.населения) и в Жамбылской области (10,67 на 100 тыс.населения). Самый низкий показатель в СКО – 2,03 на 100 тыс.населения.
Выводы. Наблюдается зависимость между случаями ДТП, количеством пострадавших и погибших в результате ДТП и плотностью населения, так как именно в густонаселенных регионах Казахстана приходится наибольший удельный вес случаев ДТП. Имеет место снижение количества ДТП в 2021 году на 16% по сравнению с предыдущими годами, что и отразилась на уменьшении количества выездов бригадами ТМСП на 12%, оказанной медицинской помощи на 27% и количество госпитализированных на 8%.
Библиографические ссылки
Martin A., Lagarde E., Salmi L.R. Burden of road traffic injuries related to delays in implementing safety belt laws in low-and lower-middle-income countries. Traffic injury prevention, 2018; 19(sup1): S1-S6.
Azami-Aghdash S., Aghaei M.H., Sadeghi-Bazarghani H. Epidemiology of road traffic injuries among elderly people; a systematic review and meta-analysis. Bulletin of Emergency & Trauma, 2018; 6(4): 279.
Symons J., Howard E., Sweeny K., Kumnick M., Sheehan P. Reduced road traffic injuries for young people: A preliminary investment analysis. Journal of Adolescent Health, 2019; 65(1): S34-S43.
Chokotho L., Mulwafu W., Singini I., Njalale Y., Jacobsen K.H. Improving hospital-based trauma care for road traffic injuries in Malawi. World J Emerg Med. 2017; 8(2): 85-90.
Попов В.П., Рогожина Л.П., Фролов И.А., Кашеварова Л.Р. и др. Посадка вертолета около лечебной медицинской организации: вариант решения // Медицина катастроф. - 2019; №.4108. – С. 48-51.
Popov V.P., Rogozhina L.P., Frolov I.A., Kashevarova L.R. i dr. Posadka vertoleta okolo lechebnoj medicinskoj organizacii: variant reshenija (Helicopter landing near a medical medical organization: a solution) [in Russian]. Medicina katastrof,2019; 4108: 48-51.
Masilkova M. Health and social consequences of road traffic accidents. Kontakt, 2017; 19(1): e43-e47.
Azami-Aghdash S. Meta-synthesis of qualitative evidence in road traffic injury prevention: a scoping review of qualitative studies (2000 to 2019). Archives of public health, 2020; 78(1): 1-27.
Igissinov N., Aubakirova A., Orazova G., Akpolatova G. et al. Prediction mortality rate due to the road-traffic accidents in Kazakhstan. Iranian journal of public health, 2020; 49(1): 68.
Lenti L., Brainin M., Titianova E., Morovic S. et al. Stroke care in Central Eastern Europe: current problems and call for action. International journal of stroke, 2013; 8(5): 365-371.
Chokotho L., Mulwafu W., Singini I., Njalale Y. et al. First Responders and Prehospital Care for Road Traffic Injuries in
Malawi. Prehosp Disaster Med. 2017; 32(1): 14-19.
Косумов А. О некоторых элементах оказания медицинской помощи в форме санитарной авиации за рубежом // Клиническая медицина Казахстана. – 2011. – №.1 (20). – С. 4-7.
Kosumov A. O nekotoryh jelementah okazanija medicinskoj pomoshhi v forme sanitarnoj aviacii za rubezhom (On some
elements of medical care in the form of air ambulance abroad) [in Russian]. Klinicheskaja medicina Kazahstana. 2011;1 (20): 4-7.
Сисенова А.К., Хамидуллина З.Г., Кокишева Г.А., Абдрашитова С.Б. и др. Анализ условий, необходимых для
организации и планирования оказания экстренной медицинской помощи пострадавшим на автомобильных трассах Казахстана // Science & Healthcare. - 2022.- Т.24.- №2. – С. 48-56.
Sisenova A.K., Hamidullina Z.G., Kokisheva G.A., Abdrashitova S.B. i dr. Analiz uslovij, neobhodimyh dlja organizacii i
planirovanija okazanija jekstrennoj medicinskoj pomoshhi postradavshim na avtomobil'nyh trassah Kazahstana (Analysis of the conditions necessary for organizing and planning the provision of emergency medical care to victims on the highways of Kazakhstan) [in Russian]. Science & Healthcare. – 2022; 24(2): 48-56.
Quistberg D.A., Howard E., Ebel B.E., Moudon A.V. et al. Multilevel models for evaluating the risk of pedestrian–motor vehicle collisions at intersections and mid-blocks. Accident Analysis & Prevention, 2015; 84: 99-111.
Токкулова Б.С. Управление автомобильными дорогами Республики Казахстан: проблемы и перспективы развития // Современные инновации. - 2017. - № 4(18). – С. 65-69.
Tokkulova B.S. Upravlenie avtomobil'nymi dorogami Respubliki Kazahstan: problemy i perspektivy razvitija (Road management of the Republic of Kazakhstan: problems and development prospects) [in Russian]. Sovremennye innovacii, 2017; 4(18): 65-69.
Yu C., Zhang J., Yao D., Zhang R., Jin H. Speed-density model of interrupted traffic flow based on coil data. Mobile Information Systems, 2016; 4: ID 7968108.
Tsuboi T. Visualization and analysis of traffic flow and congestion in India. Infrastructures (2021): 6(3): 38.
КазМедиа. Средний возраст автомобиля в Казахстане составил 20 лет. Веб сайт [Дата обращения: 12.01.2022 год]. Режим доступа: https://kz.kursiv.media/2021-12-30/sredniy-vozrast-avtomobilya-v-kazakhstane sostavil-20-let/.
KazMedia. Srednij vozrast avtomobilja v Kazahstane sostavil 20 let (KazMedia. The average age of a car in Kazakhstan was
years.) [in Russian]. Veb sajt [Data obrashhenija: 12.01.2022 god]. Rezhim dostupa: https://kz.kursiv.media/2021-12-30/
sredniy-vozrast-avtomobilya-v-kazakhstane-sostavil-20-let/.
McDonald G.C. A nonparametric analysis of urban, rural, and interstate traffic. Design of Experiments: Ranking and Selection, 1984; 56: 143 р.
Martín-delosReyes L.M., Jiménez-Mejías E., Martínez-Ruiz V., Moreno-Roldán E. et al. Efficacy of training with driving simulators in improving safety in young novice or learner drivers: A systematic review. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 2019; 2: 58-65.
World Health Organization. Global status report on road safety 2015. Website. [Cited 21 Jan 2022]. Available from URL: https://books.google.kz/books/publisher/content?id=wV40DgAAQBAJ&hl=ru&pg=PP1&img=1&zoom=3&sig=ACfU3
U0pS0H7jP-i97qzUyaMkG6VnMhS_w&w=1280.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
