Предиктор выраженности газового состава мозговой крови у больных с острыми сосудистыми и травматическими повреждениями головного мозга
DOI:
https://doi.org/10.52889/Ключевые слова:
инсульт, черепно-мозговая травма, артериовенозная разница оксигенации крови (AVDO2), диагностические и прогностические критерииАннотация
Данное исследования для изучение артериовенозной разницы в оксигенации крови (AVDO2) и показателей исходов черепномозговой травмы как прогностического значения заболевания у пациентов с острыми сосудистыми и травматическими повреждениями.
Цель исследования: изучить прогностическую роль артериовенозной разницы оксигенации крови (AVDO2) у больных с острыми сосудистыми и травматическими повреждениями.
Методы. Это - проспективное когортное исследование с участием 129 пациентов. В сроки наблюдения добавлялись ГКС, ЛДГ, глюкоза, среднее артериальное давление, возраст и пневмонические осложнения, НСЕ, газовый состав артериальной крови: больных в отделении интенсивной терапии исследовали при поступлении, на 3, 5 и 7-е сутки.
Результаты. Наиболее важным фактором риска неблагоприятного исхода или AVDO2 является маркер с пороговой точкой >52%. Статистически значимые прямые связи были обнаружены между зависимыми AVDO2 >52% с независимыми переменными.
Результаты анализа показывают наличие статистически значимой прямой связи между AVDO2 и диагнозом пневмонии (в случае пациента) по сравнению с другими переменными: отношение шансов (ОШ) 2,8 (95% ДИ: 1,53-5,11), р=0,0008; ЛДГ в крови 206 ммоль/л - отношение шансов (ОШ) 2,6 (95% ДИ: 1,41-4,75), р=0,0019; СОАС<116 - отношение шансов (ОШ) 1,4 (95% ДИ: 10,75-2,66), р=0,2820.
Псевдо R2 составляет 218,7%, logLikelihood-42,56 является мерой надежности полученной модели. Наилучшая прогностическая ценность модели составляет 83,26%, AuROC-0,753; Се-71,03%; Сп-70,64%; ЧПС-71,30%; Точкой отсечения стала PV-70,37%. Для прогнозирования количественной оценки AVDO2 мы использовали множественный регрессионный анализ с зависимой переменной AVDO2 и независимыми переменными LDH, GCS, лактатом, NSE, глюкозой, pH и OAC, а качественные характеристики модели были следующими: R2 = 15,1%, R2 (скорректированный) = 13,1%; р<0,0001. Эту модель можно использовать для прогнозирования исхода лечения пациентов с острой церебральной патологией.
Библиографические ссылки
1. Maeda, Y., Ichikawa, R., Misawa, J., Shibuya, A., Hishiki, T., Maeda, T., Kondo, Y. (2019). External validation of the TRISS, CRASH, and IMPACT prognostic models in severe traumatic brain injury in Japan. PloS one, 14(8), e0221791. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0221791
2. Majdan, M., Lingsma, H. F., Nieboer, D., Mauritz, W., Rusnak, M., Steyerberg, E. W. (2014). Performance of IMPACT, CRASH and Nijmegen models in predicting six month outcome of patients with severe or moderate TBI: an external validation study. Scandinavian journal of trauma, resuscitation and emergency medicine, 22, 1-10. https://doi.org/10.1186/s13049-014-0068-9
3. Maas, A. I., Steyerberg, E. W., Marmarou, A., McHugh, G. S., Lingsma, H. F., Butcher, I., Murray, G. D. (2010). IMPACT recommendations for improving the design and analysis of clinical trials in moderate to severe traumatic brain injury. Neurotherapeutics, 7, 127-134. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20129504/
4. Moorthy, D., Rajesh, K., Priya, S., Abhinov, T., Prasad, K. D. (2021). Prediction of outcome based on trauma and injury severity score, IMPACT and CRASH prognostic models in moderate-to-severe traumatic brain injury in the elderly. Asian journal of neurosurgery, 16(03), 500-506. https://doi.org/10.4103/ajns.AJNS_512_20
5. Gao, J., Zheng, Z. (2015). Development of prognostic models for patients with traumatic brain injury: a systematic review. International journal of clinical and experimental medicine, 8(11), 19881. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4723744/
6. Khaki, D., Hietanen, V., Corell, A., Hergès, H. O., Ljungqvist, J. (2021). Selection of CT variables and prognostic models for outcome prediction in patients with traumatic brain injury. Scandinavian journal of trauma, resuscitation and emergency medicine, 29, 1-9. https://doi.org/10.1186/s13049-021-00901-6
7. Лукьянчиков, В. А., Солодов, А. А., Шетова, И. М., Штадлер, В. Д., Крылов, В. В. (2020). Церебральная ишемия при нетравматическом субарахноидальном кровоизлиянии вследствие разрыва интракраниальных аневризм. Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии, (9), 38-56. https://elibrary.ru/item.asp?id=44051166
Luk`yanchikov, V. A., Solodov, A. A., Shetova, I. M., Shtadler, V. D., Kry`lov, V. V. (2020). Cerebral`naya ishemiya pri netravmaticheskom subaraxnoidal`nom krovoizliyanii vsledstvie razry`va intrakranial`ny`x anevrizm (Cerebral ischemia in nontraumatic subarachnoid hemorrhage due to ruptured intracranial aneurysms) [in Russian]. Vestnik nevrologii, psixiatrii i nejroxirurgii, (9), 38-56. https://elibrary.ru/item.asp?id=44051166
8. Glushakova, O. Y., Glushakov, A. V., Miller, E. R., Valadka, A. B., Hayes, R. L. (2016). Biomarkers for acute diagnosis and management of stroke in neurointensive care units. Brain circulation, 2(1), 28-47. https://doi.org/10.4103/2394-8108.178546
9. Мартыненков, В. Я., Чурляев, Ю. А., Лукашев, К. В., Чеченин, М. Г., Григорьев, Е. В., Воеводин, С. В., Редкокаша, Л. Ю. (2005). Способ оценки метаболизма и системы транспорта кислорода к головному мозгу у больных с тяжелой черепно-мозговой травмой. https://elibrary.ru/item.asp?id=37970009
Marty`nenkov, V. Ya., Churlyaev, Yu. A., Lukashev, K. V., Chechenin, M. G., Grigor`ev, E. V., Voevodin, S. V., Redkokasha, L. Yu. (2005). Sposob ocenki metabolizma i sistemy` transporta kisloroda k golovnomu mozgu u bol`ny`x s tyazheloj cherepnomozgovoj travmoj (Method for assessing metabolism and oxygen transport system to the brain in patients with severe traumatic brain injury) [in Russian]. https://elibrary.ru/item.asp?id=37970009
10. Lee, E. J., Hung, Y. C. (2001). Marked anemic hypoxia deteriorates cerebral hemodynamics and brain metabolism during massive intracerebral hemorrhage. Journal of the neurological sciences, 190(1-2), 3-10. https://doi.org/10.1016/S0022-510X(01)00567-6
11. Окунева, Г. Н., Левичева, Е. Н., Чернявский, А. М., Стародубцев, В. Б., Шунькин, А. В., Ломиворотов, В. Н. (2006). Способ измерения резервного церебрального кровотока. https://elibrary.ru/item.asp?id=37983356
Okuneva, G. N., Levicheva, E. N., Chernyavskij, A. M., Starodubcev, V. B., Shun`kin, A. V., Lomivorotov, V. N. (2006). Sposob izmereniya rezervnogo cerebral`nogo krovotoka (Method for measuring reserve cerebral blood flow) [in Russian]. https://elibrary.ru/item.asp?id=37983356
12. Pereira, R. S. S., Ramalho, M. R., Viscardi, R. C., Motta, L. A. C. R. D., Carvalho, M. V. D., Suzuki, K., Mello, P. A. D. (1997). Medida da diferença artério-venosa de oxigênio na monitorização de pacientes com hemorragia subaracnóidea por aneurisma cerebral. Arquivos de Neuro-Psiquiatria, 55, 31-38. https://doi.org/10.1590/S0004-282X1997000100006
13. Титова, Ю. В., Петриков, С. С., Солодов, А. А., Крылов, В. В. (2013). Влияние церебрального перфузионного давления и сердечного выброса на оксигенацию и метаболизм головного мозга. Анестезиология и реаниматология, (4), 54-59. https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tserebralnogo-perfuzionnogo-davleniya-i-serdechnogo-vybrosa-naoksigenatsiyu-i-etabolizm-golovnogo-mozga
Titova, Yu. V., Petrikov, S. S., Solodov, A. A., Kry`lov, V. V. (2013). Vliyanie cerebral`nogo perfuzionnogo davleniya i serdechnogo vy`brosa na oksigenaciyu i metabolizm golovnogo mozga (Effect of cerebral perfusion pressure and cardiac output on cerebral oxygenation and metabolism) [in Russian]. Anesteziologiya i reanimatologiya, (4), 54-59. https://cyberleninka.
ru/article/n/vliyanie-tserebralnogo-perfuzionnogo-davleniya-i-serdechnogo-vybrosa-na-oksigenatsiyu-i-metabolizmgolovnogo-mozga
14. Власов, Ю. А., Стародубцев, В. Б., Окунева, Г. Н., Левичева, Е. Н. (2010). Способ оценки кровообращения головного мозга и нарушений кровотока. https://elibrary.ru/item.asp?id=37734566
Vlasov, Yu. A., Starodubcev, V. B., Okuneva, G. N., Levicheva, E. N. (2010). Sposob ocenki krovoobrashheniya golovnogo mozga i narushenij krovotoka (A method for assessing cerebral circulation and blood flow disorders) [in Russian]. https://elibrary.ru/item.asp?id=37734566
15. Tokshilykova, A. B., Sarkulova, Z. N., Kabdrakhmanova, G. B., Utepkaliyeva, A. P., Tleuova, A. S., Satenov, Z. K. (2020).
Neuron-specific markers and their correlation with neurological scales in patients with acute neuropathologies. Journal of molecular Neuroscience, 70(8), 1267-1273. https://doi.org/10.1007/s12031-020-01536-5
16. Takeuchi, T., Kasahara, E., Iwasaki, M., Mima, T., Mori, K. (2000). Indications for shunting in patients with idiopathic normal pressure hydrocephalus presenting with dementia and brain atrophy (atypical idiopathic normal pressure hydrocephalus). Neurologia medico-chirurgica, 40(1), 38-47. https://doi.org/10.2176/nmc.40.38
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
